Data-Warehouse
Big Data vs Relational Database 建構用於電信數據分析的 Data-ware house 結構
我目前正在做我最後一年的電信採礦項目。在開始項目時，我對選擇數據庫感到困惑。隨著移動通信數據的不斷增加，我認為大數據有助於降低項目的時間複雜度。但我堅持尋找更好的選擇。除了一般概念外，我沒有大數據方面的經驗，但我對關係數據庫（oracle）並不熟悉。
所以我的問題是：- 哪些數據將是進行此類項目的最佳選擇，為什麼？因此，我感謝有關數據庫選擇和設計的任何建議。
項目背景：- 我們擁有數以千計的客戶通話詳細數據以及他們的個人資訊，我們必須執行各種探勘技術來進行模式分析。
經驗法則：您的工作量是否符合“傳統”方法？像甲骨文？Oracle 可以處理“00 的數千個呼叫數據”，其他數據庫如 MySQL 和 SQL Server 也是如此。當這些解決方案開始出現問題時，您開始研究“大數據工具”。這是一個相當古老的影片，但它有一些很好的見解：http ://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=5keh0UU0mNo
我也喜歡 Jeff Hammerbacher 對類似問題的回答。27:01 開始http://www.youtube.com/watch?v=SVxc9lhMA0M
您還可以考慮閱讀“規劃大數據”一書（免費） http://parasdoshi.com/2012/05/18/want-to-learn-about-bigdata-read-oreillys-book-planning-for-大數據/