Data-Warehouse
數據倉庫如何反向工作？
我已經對數據倉庫進行了許多研究以了解更多資訊，並且我認為我已經掌握了這個想法。但是我在一兩篇文章中讀到，數據倉庫允許您對從操作數據庫中獲取的數據進行分析，然後在某些情況下，將結果發送回操作數據庫，其中一些數據被更新然後使用。
有人可以給我一個可能有用的例子嗎？
因為我個人理解的是，數據倉庫允許分析數據以確定銷售盈利能力或發現銷售模式等。
那麼我讀到的是真的嗎？如果有，有例子嗎？
這個問題對於一個明確的答案來說有點過於寬泛，因為數據在各種數據儲存之間以各種方向流動的可能性無窮無盡。我也覺得奇怪的是您閱讀的文章沒有提供範例。
數據倉庫向作業系統回饋資訊的一種一般應用是分析，根據歷史數據計算，影響作業系統規則，例如：
- 來自零售商所有商店的綜合（在 DWH 中）每日銷售數據用於確定銷售點系統中的某些產品折扣和物流應用程序中的貨物傳遞計劃。
- 根據巴塞爾規則的銀行資本水平每晚在 DWH 中計算，並在第二天的交易申請中生成訂單和交易限額。
- 一家電信公司的客戶流失預測模型告訴他們的行銷呼叫中心接下來要給誰打垃圾電話。