Database-Theory
為什麼數據庫有這麼多定義？
在我今天的演講中，我聽說數據庫是有組織的相關數據的集合。
從Google我遇到了這些：
“數據庫是數據的集合，通常描述一個或多個相關組織的活動。”
“數據庫是有組織的數據集合。”
“數據庫是經過組織的資訊集合，可以輕鬆訪問、管理和更新。”
為什麼每個人似乎都想出了自己的定義？為什麼不固定？我如何決定接受哪一個？
這些定義並沒有說數據與我在講座中聽到的“相關”。所以我很困惑。
如果您比較單個主題的任何兩個權威 參考文獻，即使它們傳達相同的含義，它們也會使用不同的詞。這正是英語的本質——它有一個非常豐富和重疊的詞彙，幾個世紀以來從許多來源積累起來的。
查看問題中列出的範例，它們都包含數據、收集和組織的概念。對我來說，他們似乎在描述同一件事，即使他們以不同的方式描述它。
正如在數字技術中專門使用的那樣，“數據庫”一詞涵蓋了很多東西。IMS 分層數據庫看起來與關係數據庫非常不同，而關係數據庫又與分片、集群的 JSON 文件儲存不同。然而，所有這些產品都使用同一個詞來描述其產品的一層。編寫一組涵蓋這些技術對“數據庫”一詞的用法的詞是不可能的。然而，它們都允許收集和組織**數據，因此請滿足列出的定義。
“相關”一詞是相對的。從邏輯上講，沒有人會認真地去努力儲存一大堆不相關的事實——儘管這是可能的，即使使用 RDBMS。
RDBMS 中的術語“關係”是一個數學概念，如此處所述。
也許，在這個論壇上，一個更好的問題可能是：我有這樣那樣的數據集合 - 我如何將它放入數據庫？