我們如何在 BigQuery 上進行全文搜尋和方面的工作？
未來，我們的網路產品將擁有數百萬條記錄。所以我們使用 BigQuery 進行數據儲存和分析。我們必須在我們的搜尋頁面上建構過濾器，例如 Flipkart 和亞馬遜提供的產品過濾器。
基本上，我們需要在搜尋頁面的左側使用不同的過濾器。在這些過濾器的幫助下，我們可以看到我們想要的結果。每個過濾器都有其計數，即該類別/術語中的記錄計數。因此，我們必須以這樣的方式建構查詢，以便它們給出每個類別（術語）的結果和計數。在這裡，“類別”意味著我們在電子商務網站（例如 Flipkart、Amazon 等）上看到的不同列上的不同類型過濾器。
分面搜尋（也稱為分面導航、引導式導航或參數搜尋）將搜尋結果分解為多個類別，通常顯示每個類別的計數，並允許使用者根據這些方面“向下鑽取”或進一步限制他們的搜尋結果。
是否有任何可用的框架/外掛（如 Solr）可與 BigQuery 一起使用以提供上述所需功能？
BigQuery 不適合上述目的嗎？為此，我們是否需要堅持使用任何 RDBMS 數據庫（例如 PostgreSQL、MySQL 等）和搜尋引擎（例如 Solr、Elasticsearch 等）？
BigQuery 不適合上述目的嗎？為此，我們是否需要堅持使用任何 RDBMS 數據庫（例如 PostgreSQL、MySQL 等）和搜尋引擎（例如 Solr、Elasticsearch 等）？
正確，BigQuery 不提供搜尋或分面功能。BigQuery 是一個數據倉庫，因此它適用於對大量數據進行分析，但它不提供索引、搜尋或方面。
您可以為此使用Google Cloud Datastore（文件數據庫），因為它提供二級索引，或者您可能希望按照您的建議進行操作，並使用 SQL 數據庫（如 MySQL 或 PostgreSQL）與搜尋產品的組合例如 Elasticsearch 或 Solr。