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列式 DBMS 和問題理解多個 where 約束
我閱讀了很多關於柱狀 DMBS 的內容，並且完全理解它們非常適合研究柱狀圖。這個問題有部分答案。
現在，假設我有一個包含 3 列 A、B 和 C 的 DMBS。
如果實施得當，對每一列進行查詢應該非常快。但我的問題是關於在查詢中加入 AB 和 C 之間的數據，例如 select A,B,C where A > 15 and B == 9 and C < 67。
如果每一列都有數百萬行包含相同的值，如何使連接變得非常快？如果查詢不一定涵蓋 A、B 和 C，而是“A 和 C”甚至“B 和 C”怎麼辦？
與可能為空的 30 列的投影相同的問題？
我幾乎不明白連接的效率如何，因為它對我來說就像是掃描。
那麼，我是否應該理解面向列的 DBMS 僅適用於在一列上查找數據？你能分享你的意見嗎？
列儲存擅長掃描。儘管由於分區消除、列消除或段消除的原因，某些查詢在列儲存上的速度非常快，但大多數查詢依賴於這樣一個事實，即在列儲存中掃描數百萬行的速度比在行儲存中更快。
例如，在 SQL Server 中，列段是高度壓縮的，過濾器與批處理模式查詢運算符一起應用，這些運算符對列值的向量而不是單個數據點進行操作，甚至利用SIMD CPU 指令。
在查詢中，例如
select A,B,C where A > 15 and B == 9 and C < 67沒有加入。一般而言，引擎會掃描每一列以查找指示值並編譯行 ID 列表或匹配塊的點陣圖，然後將邏輯操作（
and在您的範例中為 s）應用於這些列表/點陣圖，獲得最終的一組匹配行/塊。