連接/連接表是否總是必要的
我已經嘗試過尋找其他答案，到目前為止，我還沒有完全找到我所追求的。雖然關於聯結表有多個問題，但似乎沒有一個問題可以解決在一個表和其他 2 個具有多對多關係的表之間是否需要有一個聯結表，或者為什麼它是必要的。
例如，我有一個數據庫來儲存系統的路徑規範化數據。系統中有多個路徑，並且隨著時間的推移有多次標準化執行。
所以一個特定
Normalisation Run的規範化多個不同Paths的，一個特定Path的規範化多個Normalisation Runs。Normalisation Runs和之間的多對多關係Paths。
Normalisation Data需要引用特定的，Normalisation Run但是可以將多個Normalisation Data記錄關聯到單個Normalisation Run，因此是一對多的關係。
Normalisation Data還需要引用特定的，Path但是可以將多個Normalisation Data記錄關聯到單個Path，因此又是一對多關係還要澄清 2 個不同
Normalisation Data的記錄可能指的是相同的 (Normalisation Run-Path) 對以下哪項是數據庫的最佳設計？
選項 1：使用接線表
（或者）
選項 2：沒有連接表
以下是該
Normalisation Data表的範例：
Path Runs在這種情況下，連接表真的有必要嗎，因為Normalisation Data沒有它，表仍將包含完全相同的數據。如果有必要，為什麼必須這樣做？
你不需要一個橋桌。
正如你所寫
Normalization Data 需要參考特定的 Normalization Run 和特定的 Path
所以你在規範化數據和規範化執行之間有 1:1 的關係並且你在規範化數據和路徑之間有 1:1 的關係
僅當標準化數據與其他兩個之間存在 m:n 關係時，您才需要一個。
Norm_Runs 和 Paths 之間存在多對多關係，對嗎？因此
Normalisation Data（在選項 2 中）是必要的橋接表。或者，您可以擺脫表格
Paths並簡單地Path用Normalisation Data. 如果 中的列確實更多Paths，則應忽略此建議。我認為選項 1 中的符號是錯誤的，因此令人困惑。看起來
Path Runs和Normalization Data將會是 1:1。此時，請遵循以下一般規則：永遠不要有兩個表以 1:1 的關係；將它們結合起來。（也有例外，在某些情況下應該為了性能而進行拆分。）