數據庫模式隨時間跟踪患者統計資訊

我想創建一個數據庫，允許隨著時間的推移記錄患者閱讀數據點，例如：體重、身高、壓力等。

我找到了一個類似於本問答中討論的數據庫架構，看起來與我的需求相似。我想知道這樣的設計是否為大量使用者提供了良好的性能？

例如，如果我們計劃每年至少跟踪 20 次 10 000 個使用者的 10 個參數 - 大約是每年 2 000 000 行。

可用引擎——InnodDB、MyISAM。

DB healthstats
TABLE user
   memberID (int*, auto increment, unsigned, primary key)
   name (varchar, 50)
   gender (char, 1)
   birthdate (date)

TABLE reading
   readingID (int*, auto increment, unsigned, primary key)
   memberID (int*, FK: TABLE user)
   date (datetime)

TABLE stat
   statID (int*, auto increment, unsigned, primary key)
   readingID (int*, FK: TABLE reading)
   type (varchar, 3)*
   value (decimal 4.1)*

• readingID需要嗎ZEROFILL？
• birthdate需要嗎DATETIME？
• 使用 InnoDB。
• 不要使用EAV！10 列統計數據沒什麼大不了的，您可以為每列使用適當的數據類型。

也就是說，只有 2 個表 - 一個用於使用者，一個用於讀數。

如果您繪製圖表，請使用日期作為 x 軸。我看到一個診所在 x 軸上均勻分佈讀數。這簡直太糟糕了。

因為weight您可以選擇FLOAT或DECIMAL(4,1)或SMALLINT UNSIGNED（4/3/2 字節，對於磅或公斤來說足夠了——但在儲存的內容上要保持一致）

對於 Gender，使用CHAR、doCHAR(1) CHARACTER SET ascii和 allow 比通常的選擇更多（這些天！）。

如果您想在一天內禁止兩組測量，請擺脫readingID並擁有PRIMARY KEY(memberID, date). 這將產生更有效地查找有關一個人的所有資訊的副作用。

2M 行/年是“中等規模”；不是問題。通過擺脫stat，您將減少到 200K 行/年，整個數據集將更接近“微小”。數據庫可能是 8MB/年。（與使用 . 的 EAV 可能每年 100MB 相比stats。）

插入率將是 200K/年。MySQL 可以輕鬆處理 200K/天，因此伺服器會非常空閒。

根據我的建議，應該能夠處理甚至一百萬行而無需進一步調整。（使用 EAV，您會在此之前很久就苦苦掙扎。）

為什麼或為什麼不 EAV

當屬性有很多變化時，EAV 會大放異彩。你的應用程序有一組固定的屬性——每個人都有脈搏；NULL如果沒有執行該測試，最壞的情況可能會儲存。

另一方面，如果您選擇儲存可以從血液樣本中獲得的數百個（？）讀數，……通常血液工作集中在少數可能的測試上。也就是說，數據非常稀疏。

對於血液檢查，我建議使用一列 JSON 文本。（取決於您使用的是最新的 MySQL 還是 MariaDB，可能有一個JSON數據類型，或者只是一個TEXT數據類型；效果類似。）在此列中，您將僅列出您擁有資訊的讀數。同時，“正常”讀數（脈衝、溫度等）將有自己的列。您可能有一個“真實”列，上面寫著“有一些超出範圍的血檢讀數”作為調查它的線索。

是的，在 JSON 裡面翻找時有麻煩。但我聲稱 EAV 更糟糕——就大小、速度和編碼而言。

在您的評論中，您提到添加 10-20 個新讀數。必要的ALTER TABLE .. ADD COLUMN .. NULL, ADD COLUMN .. NULL;將是一次性的滋擾。但我仍然更喜歡它而不是 EAV 或 JSON。

還有一點需要注意： INDEXes並不總是有用的。當您有大部分缺失的值（列、EAV或JSON）時，搜尋它們的成本*可能很高。*如果您想向我們展示一些查詢，我們可以進一步討論。

對於“SELECT * FROM Readings WHERE userID = 123”的簡單查詢來建構圖表，那麼最佳模式是一個帶有或不帶 JSON且不帶EAV 的單個 Readings 表。我給出了最優的PRIMARY KEY.

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/222788