改進 MySQL 文本搜尋
- 哪些 MySQL 設置改進了文本搜尋？
- 首先添加哪些資源（記憶體、cpus、磁碟：ssd）以提高性能？
設置
亞馬遜 RDS
- 類型：db.t2.medium (2 CPU; 4G mem)
- MySQL 5.6.27
應用：Redmine 3.3.0
沒有其他負載的簡單但非常通用的搜尋（例如：’the’）的響應時間：~15 秒。
不使用 InnoDB FULLTEXT 索引
關於Redmine DB的資訊：
[--] Database: redmine [--] +-- TABLE: 81 [--] +-- COLL : 3 (utf8_general_ci, utf8_unicode_ci, latin1_swedish_ci) [--] +-- ROWS : 5114804 [--] +-- DATA : 1.3G(81.79%) [--] +-- INDEX: 288.5M(18.21%) [--] +-- TOTAL: 1.5G [--] +-- ENGIN : 1 (InnoDB)MySQL 設置
binlog_cache_size: 32768 binlog_format: MIXED bulk_insert_buffer_size: 64000000 default_storage_engine: InnoDB explicit_defaults_for_timestamp: 1 gtid-mode: OFF innodb_buffer_pool_size: {DBInstanceClassMemory*3/4} innodb_file_per_table: 1 innodb_flush_method: O_DIRECT innodb_ft_cache_size: 80000000 innodb_log_buffer_size: 8388608 innodb_log_file_size: 134217728 key_buffer_size: 16777216 local_infile: 1 log_output: TABLE log_slave_updates: 1 master-info-repository: TABLE max_binlog_size: 134217728 max_connections: {DBInstanceClassMemory/12582880} max_heap_table_size: 512000000 performance_schema: 0 query_cache_limit: 512000 query_cache_size: 512000000 query_cache_type: 1 read_buffer_size: 262144 read_rnd_buffer_size: 524288 relay_log_info_repository: TABLE relay_log_recovery: 1 sync_binlog: 1 table_open_cache_instances: 16 thread_stack: 262144 tmp_table_size: 512000000
query_cache_size: 512000000加號query_cache_type: 1對性能真的很不利。如果 QC 已打開，則對錶的每次修改都會導致 QC 中該表的所有行被清除。QC 越大，需要的時間越長。我建議尺寸只有 50M。或者關閉 QC。全部
“the” 是一個糟糕的測試案例，因為它（假設是英語）非常普遍。選擇一些只出現幾次的單詞。或者，一個詞出現一次，一個詞出現大約 10 次，一個詞出現 100 次。
max_heap_table_size: 512000000而且tmp_table_size: 512000000也很糟糕，因為它們佔 RAM 的 12%；降低到 RAM 的 1%。在復雜的查詢中，這些限制會發揮作用。如果同時執行多個複雜查詢，您可能會耗盡 RAM。交換對性能非常不利。如果您無法永久更改這些設置，請向提供商投訴。如果他們不聽，那麼更換供應商。這就是我認為設置有多糟糕。不更改“記憶體、CPU、磁碟：ssd”可以解決
query_cache_size問題。