MySQL - 計劃成本高於磁碟中佔用的塊數

有一張桌子dept，它有 100 行，都很好地塞在 1 個塊中，如mysql.innodb_index_stats表中所示。

執行以下查詢後…

select * from dept;

..查看它的優化器跟踪，我看到在行估計階段，它說 cost = 1（讀取 1 個塊），但在規劃階段，它說21。我不知道為什麼以及那裡的計算是什麼。

所有表都會發生同樣的情況。另一個例子：

有一個表student，它有 100000 行，包含在 609 個塊中，如mysql.innodb_index_stats表中所示。

執行以下查詢後…

select * from student;

..查看它的優化器跟踪，我看到在行估計階段，它說 cost = 609（讀取 609 個塊），但在規劃階段，它說20504。

除了 IO 成本之外，還增加了計算成本。這個成本是#rows * row_evaluate_cost。預設情況下row_evaluate_cost = 0.2。在您的情況下，有 100 行，因此計算成本將為1 + 100*0.2 = 21.

成本模型實施時，抱怨（無濟於事）它未能生效

• 數據是否可能記憶體在 RAM 中。（這有很大的不同。）
• 磁碟是 HDD 還是 SSD。（可能是成本的 10 倍。）

因此，我大多忽略“成本”。相反，我主要關注“觸及的行數（數據和/或索引）”。這在某種程度上由

FLUSH STATUS;
run the query
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler%';

這沒有註意到 UUID 索引很可能是非常非聚集的，而不是日期範圍。

UUID（或雜湊）+ 巨大的表（大到要記憶體在 RAM 中）==> 糟糕的性能。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/305193