想像一下，我們有一個有 1 億行和 80 GB 大小的表。

每行都有文本列和乘以整數列。

我們將 Innodb_buffer_pool_size 設置為 40G

我執行這個查詢：

select text,id,like_count from example where time > 'xxx-xx-xx' and time < 'xxx-xx-xx'

所以如果這個查詢需要讀取50G的數據文件（因為查詢）並移動到緩衝池。我想知道緩衝池如何處理這些數據。

因為我們將緩衝池設置為 40G 但查詢需要 50G 來處理它。

您的場景聽起來與 mysqldump 將做的完全一樣：將每個數據和索引頁面從 InnoDB 緩衝池中推出。您可以看到情況確實如此，因為當 mysqldump 正在進行時，程序列表將具有類似SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ from .... 請參閱 MySQL 慢查詢日誌中的 mysqldump 中出現 SELECT 的範例- SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */

任何全表掃描都會將表中的每個數據頁推送到緩衝池中，從而導致緩衝池中的每個舊頁都被逐出，這是有道理的。如果將 50G 的數據頁推入 40GB 緩衝池，則緩衝池將包含該表的最後 80%，因為前 20% 將被推入緩衝池，然後被推出。我大約 4 個月前提到過（請參閱我的舊文章Is it safe to run parallel innodb single-transaction dumps of individual tables?）

建議

如果您的目標是在大查詢之前和之後保持 Buffer Pool 的內容看起來相同，那麼您只能做一件事：將 Buffer Pool 的映射轉儲到磁碟，執行您的大查詢，然後從地圖。

mysql> SET GLOBAL innodb_buffer_pool_dump_now = 1;
mysql> ( Your Big 50GB query )
mysql> SET GLOBAL innodb_buffer_pool_load_now = 1;

請參閱有關這些選項的 MySQL 文件

• innodb_buffer_pool_dump_now
• innodb_buffer_pool_load_now
• 保存和恢復緩衝池狀態

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/156120