小型初創公司：Cassandra + Hadoop 或 ElasticSearch
為了提供一些背景資訊，我來自一個小型初創公司（4 個團隊成員），我們在教育領域工作。
我們開發了一個電子學習平台，幾所學校已經在使用。目前，一天之內我們會收到大約 2 萬個對平台的頁面請求。
我們希望開始收集我們可以收集的關於使用者的所有數據，以便我們可以開始進行一些數據分析並從我們的數據中學習。
在過去的幾周里，我一直在學習 Cassandra，因為我認為這將是一個很好的解決方案，可以收集所有這些使用者數據並能夠快速讀取它。我還了解到，要執行 SUM 和 AVG 查詢之類的事情，我必須使用 Hadoop 之類的東西才能對數據執行 mapreduce 操作，因為 Cassandra 不允許這種查詢。
我們目前的 MySQL 數據庫非常小（150mb 左右）。考慮到這一點，是否值得沿著卡桑德拉之路走下去？
就可擴展性而言，我開始懷疑我是否看得太遠了。我一直在考慮的一個選擇是簡化事情並從 ElasticSearch 開始，儲存我們所有的使用者事件數據並允許我們輕鬆搜尋它，而無需使用 Hadoop 之類的東西。
主要問題： Cassandra 是否適合我們這麼小的規模？還是我們應該考慮像 ElasticSearch 這樣更簡單的 noSQL 儲存？
如果您預見到遷移到 Cassandra 肯定是您的未來，那麼在您的數據集仍然很小且易於管理的情況下，這樣做會更容易。此外，隨著您對 Cassandra 的了解和感受，小型數據集更容易出錯（因此更容易糾正錯誤）。這樣，當您的數據集變大時，您的數據模型就已經穩固了，這才是真正重要的時候。恕我直言，對於 Cassandra 而言，沒有“太小”這樣的事情。
我們的一個應用程序在 prod 中使用 Cassandra 和 ElasticSearch。基於這些經驗，我對使用 ElasticSearch 作為持久數據儲存區提出了一些警告。我們已經看到它經常失去寫入。閱讀 Quora 上的討論，標題為：Why should I use ElasticSearch as my primary datastore？ 話雖如此，它作為搜尋引擎非常有用。