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SQL 與 NoSQL：獲取 DynamoDB 與 SQL 數據庫中的所有記錄
我正在為一個需要頻繁查詢所有記錄的項目設計數據庫。記錄總數將少於 500K。我正在考慮的數據庫之一是 AWS DynamoDB，其中用於此目的的掃描操作效率非常低。我無法理解的是它在基於 SQL 的數據庫中是否效率低下，或者在頻繁呼叫獲取所有記錄時是否有比其他更好的數據庫。
掃描操作通常不是最佳的，但 500,000 條記錄對於標準 RDBMS 來說並不算太瘋狂。例如，我已經看到 Microsoft SQL Server 在非常基本的伺服器（4 核，32 GB RAM）上在幾秒鐘內在一個相當寬的表（大約 100 列）上提供了 100 萬條記錄。
我不是 NoSQL 數據庫或 DynamoDB 方面的專家，但我過去研究過它的案例，我的理解是它在記憶體少量數據和呼叫較小的“單一”數據集時性能最高，例如分頁產品資訊在目錄或特定使用者的設置上。所以我會說 NoSQL 數據庫（或至少 DynamoDB）可能不適合掃描大量數據，但現代 RDBMS 應該能夠處理掃描基本架構上的幾百萬條記錄。
是的，在 NoSQL 世界中掃描 500k 行（取決於行大小）通常是一個壞主意。這是因為 NoSQL DB（可能因產品而異）通常被設計為將其數據分佈在多個（商品）實例中。因此，表掃描最終會從多個（或所有）實例中讀取，從而增加了查詢執行的網路時間。
對於您所說的 RDBMS（如 PostgreSQL 或 SQL Server）應該就可以了。