Nosql
NoSQL 和傳統的 RDBMS 有什麼區別？
NoSQL 和傳統的 RDBMS 有什麼區別？
在過去的幾個月裡，NoSQL 經常在技術新聞中被提及。相對於傳統的 RDBMS，它最重要的特性是什麼？差異發生在什麼級別（物理的、邏輯的）？
使用 NoSQL 的最佳地點在哪裡？為什麼？
NoSQL 代表“Not only SQL”，通常表示該數據庫不是過去幾十年非常流行的關係數據庫。
NoSQL之所以近幾年如此火爆，主要是因為關係型數據庫從一台伺服器上發展出來後，就不再那麼好用了。換句話說，它們在分佈式系統中不能很好地擴展。您提到的所有大型網站 Google、Yahoo、Facebook 和 Amazon（我對 Digg 了解不多）都有大量數據並將數據儲存在分佈式系統中，原因有幾個。可能是數據不適合在一台伺服器上，或者對高可用性有要求。
CAP定理
分佈式系統的屬性可以用CAP 定理來描述。在三個屬性中，您最多只能擁有兩個：
- 一致性**_**
- 可用性**_**
- 網路分區容忍度
Amazon Dynamo 使用最終一致性來接近獲得所有三個屬性。在學習 NoSQL 數據庫和分佈式系統時，這篇論文Dynamo：Amazon 的高可用鍵值儲存值得一讀。Amazon Dynamo 具有 A 和 P 屬性。
Google 對BigTable採取了不同的方法，它具有 C 和 A 屬性。
其他 NoSQL 數據庫
正如我在開頭所寫的，還有許多其他類型的 NoSQL 數據庫，它們是為不同的需求而設計的。例如像Neo4j這樣的圖形數據庫、像CouchDB這樣的文件數據庫和像OrientDB這樣的多模型/對像數據庫。
最後我想說，關係數據庫將繼續流行。它們非常靈活且可維護。但它們並不總是最好的選擇。