Oracle
儲存 airbnb 數據以進行價格預測的最佳 DBMS 是什麼？
我有一個學校項目，我需要預測 5 個不同城市的 Airbnb 房源價格。所以我有大約 400,000 條記錄，每條記錄有 19 列。
網際網路上所有用 python 實現的範例都使用數據框。但是我的項目的目標是學習如何在 DBMS 中處理大數據。
我正在考慮使用 RDBMS，但我根本不確定它是否好用。
對於我的項目的良好 DBMS 的任何幫助或提示將不勝感激。
您當然可以使用任何現代RDBMS來完成此操作，因為如今400,000 條記錄實際上是*小數據。*🙂
由於這是一個學校項目，我假設您會想要使用您選擇的系統的免費版本。PostgreSQL 和 MySQL 是免費的，Microsoft SQL Server 也提供了一個名為“Express”的免費版本，我相信即使是 Oracle 也提供了他們數據庫系統的免費版本。
在這些選擇中，我有點主觀的建議是使用 PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server，這僅僅是因為它們的主流用途以及關於如何在任一系統中設置、使用和查詢的大量文件。並且兩者都提供了足夠數量的功能，我認為它們會毫不猶豫地滿足您的數據需求。
幫助您決定使用哪一種的最終標準應該基於您最熟悉的過程程式語言/技術堆棧（如果您需要在該項目中使用一種）。如果您習慣了 Microsoft 技術堆棧，那麼 SQL Server 是一個合適的選擇，否則大多數其他情況都可以很好地插入 PostgreSQL。如果您打算將 Python 用於應用程序端，它可能可以很容易地插入任一數據庫系統。