帶有 Zabbix 或 Telefraf 的 InfluxDB？

我正在考慮使用 InfluxDB 從網路中的路由器每秒儲存數千個測量值。每個測量都是輕量級的（10-20 字節之間）。現在，我想知道最好的策略是什麼：InfluxDB + Zabbix？還是電報？還是另一種選擇？

1. InfluxDB + Zabbix：根據

https://www.zabbix.com/integrations/influxdb

有可能的整合。但是，似乎集成涉及獲取在 Zabbix 數據庫中收集的數據並將其移動到 InfluxDB 以利用 InfuxDB 使用更少的儲存空間。所以他們的意思是它用於歸檔大量數據。

但是，我們認為 Zabbix 本身太慢了，不是嗎？上面的集成不適用於線上數據收集，對吧？我們需要快速儲存，我們不希望 Zabbix 成為瓶頸。是否有關於 Zabbix + InfluxDB 集成的已知基準和建議，用於線上收集 + 儲存？

2. InfluxDB + Telegraf：根據

https://www.influxdata.com/blog/monitoring-openwrt-with-telegraf/

也有可能集成 InfluxDB + Telegraf 進行數據收集。是否有關於使用 Telegraf + 使用 InfluxDB 進行數據收集的最佳實踐和/或基準？

3. 對於大規模數據收集和與 InfluxDB 的集成，還有其他替代方案和/或建議嗎？

您可能想考慮使用 Spark，如果能夠將 AWS 引入架構 Kinesis Data Firehouse。

火花：https ://medium.com/analytics-vidhya/processing-time-series-data-in-real-time-with-influxdb-and-structured-streaming-d1864154cf8b

關於 Spark 的另一篇文章：https ://www.influxdata.com/blog/zeppelin-spark-and-influxdb-for-big-data-time-series-scenarios/

Kinesis Data Firehose：https ://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/?kinesis-blogs.sort-by=item.additionalFields.createdDate&kinesis-blogs.sort-order=desc

Spark 目前被廣泛使用並與 InfluxDB 集成，而 Kinesis Data Firehose 用於實時異構地攝取大量數據。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/278626