從 UDF 或 SP 呼叫 python 機器學習模型

我想在更新後通過機器學習模型從我的數據庫（Postgres）中執行記錄。該模型位於 model.py 文件中。

除了簡單地將 python 模型移植到 SP 或 UDF 之外（如果有的話，我不知道哪個最好用）。

我如何呼叫這個 python 模型並將記錄參數傳遞給模型並返回所需的結果？

你基本上有三個選擇：

1. 有一個用 Python 編寫的程序，它使用PsycoPG、PyGreSQL或其他具有等效功能的驅動程序從PostgreSQL中獲取數據並在 Python 中處理它。或者你可以使用像SQLAlchemy這樣的工具包，它作為對象關係映射器工作。
2. 使用PL/Python編寫使用者定義函式，這意味著您實際上使用 Python 語言在PostgreSQL 中編寫 UDF。如果您的模型適用於某個函式model_predict(a, b, c)，您可以以類似於以下方式呼叫它：

SELECT a, b, c, model_predict(a, b, c) AS prediction FROM table WHERE <condition> 3. 將 PostgreSQL中的數據（使用COPY FROM…，或使用任何工具，例如pgAdmin）導出為合適的格式（例如 CSV），然後將其導入並在 Python 中處理（例如，您可以使用Pandas 讀取 csv）。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/160620