聊天/對話歷史，實體關係圖

完全意識到有非常相似的問題，每個問題都經過了，但這些都是非常簡單/基本的解決方案，我根據我的需要，從中獲取了一些東西和想法來創建下面的實體關係圖。我要做的是為聊天/對話歷史創建數據庫模式（postgresql），我需要支持一些棘手的事情，例如：

1. 聊天有名稱和初始創建者 ( customer_id)
2. 創建的聊天消息customer_id可以是純文字消息或文件，而這兩個共享一些列，但從某種意義上說，它們在文件可以具有的方式上有所不同， file_name例如保存位置（例如文件系統），並且文件可以被對話中的任何人標記為存在或不存在。由於兩者之間的許多差異，至少對我來說，將兩者分開並擁有“共同父”表似乎更自然，. 其他方法是讓單個表具有許多 NULL 值左右。非常有興趣看到您對此的看法。file_mime_type``external_path``relevant``chat_lines
3. 我最大的擔憂之一是聊天參與者能夠在reply_to現有的聊天線上或在現有的聊天線上啟動一個執行緒。我沒有比讓chat_linestable 有兩個單獨的對其自身的引用更好的主意。我沒有看到任何更好的方法來建模執行緒和回复。
4. 每條消息都可以seen由討論中的任何人提出，因此引入了seens表格。不太確定是seens正確的英文單詞。
5. 最後，對話/聊天中的任何人都可以對每一個做出反應chat line，例如thumb up, thumb down，僅此而已，因此 ENUM 似乎是一種不錯的方法。

經過幾個小時的思考，我得出了這個結論：

對我來說，這裡的一個擔憂是chat lines桌子已經變成了一個God table，一切都集中在這張桌子周圍，可能未來的每張桌子都會與它相關。此外，為了重建聊天記錄，每個SELECT查詢都必須逐字逐句。JOIN非常擔心表演，預計chat_lines隨著時間的推移，桌子會變得很大，試想一下，5 到 10 名參與者之間的一次聊天可以有大約 1k-5k 條聊天線，一路上傳文件很少。indexes在那些桌子上尋找合適的。SELECT我現在可以想像的每個查詢都可能會大量使用chat name（customer ids例如聊天的參與者）。所以想在這些上創造一些indexes。

當然，任何參與者都可以搜尋提到的東西。對於純文字消息，似乎要走的路是 postgresqltsvector針對錶中text的列messages。參與者將能夠在文件上傳時進行搜尋，因此在表file_name中設置索引似乎是合理的。file_name``files

請對一些“有意見的問題”表示抱歉，對您對這個解決方案未來擴展程度的看法非常感興趣，非常感謝任何可以改變的建議。任何其他想法如何對回復和執行緒進行建模？你會在哪裡添加索引？無論我做什麼，我想當數據開始大量增長時，將來應該創建基於此模式中的某些內容的數據庫分區。

一些可能有用但可能完全不正確的鬆散意見：

• 該模型看起來不錯，據我所知應該是可擴展的。
• 關係模型 (3NF) 是儲存大小和數據一致性的王者。它不是“輕鬆查詢”之王。請參閱customer_id下面的註釋。
• 在實際的長期業務中，可維護性通常比性能更重要。
• 不要擔心分區太快。您可能永遠不會在數據庫中看到前 0.5 TB 的客戶數據。但是customer_id，如果這將是一個多租戶應用程序，請考慮在所有表中製作 PK 部分。這將使擴大規模（想想：分片/分離租戶）更容易。
• threadID 也可能chat_lines是. id的頂級項目。
• tsearch 是可以的，但對於大規模、花哨的全文搜尋，您可能需要使用一些外部工具，如 ElasticSearch / Sphinx / 等。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/268388