PostgreSQL 中的 CLUSTER USING 表的非集群程度如何

我有一些表從Postgres SQL 中的CLUSTER ON/CLUSTER USING中受益匪淺：

# CLUSTER table USING index_name;
# ANALYZE VERBOSE table;
# CLUSTER VERBOSE;

維護任務會定期執行 CLUSTER VERBOSE 以保持最新狀態。但是在執行 CLUSTER VERBOSE 之前，我可以執行一個測試來查看表的碎片程度嗎？也許是這樣的：

# CLUSTER ANALYZE
table 40000 records. 4000 observed clusters, 5000 potential clusters (20% fragmentation)

請注意，我使用 CLUSTER，因此同時訪問的數據被“碎片整理”為少量磁碟塊。例如，每個頁面都有數千個屬性。aCLUSTER page_attribute USING page_id;將所有屬性並排放置，大大減少了磁碟負載。

我不完全確定這些資訊有多大幫助，但係統表pg_stats包含一correlation列：

select schemaname,tablename,attname,correlation 
from pg_stats 
where schemaname='public' 
order by correlation;

從手冊

物理行排序和列值的邏輯排序之間的統計相關性。範圍從 -1 到 +1。當值接近 -1 或 +1 時，由於減少了對磁碟的隨機訪問，估計列上的索引掃描比接近零時便宜。（如果列數據類型沒有 < 運算符，則此列為空。）

這個值是基於每列的，所以我的猜測是，如果第一個索引列的相關性接近於零，則表是“未聚集的”，如果接近 -1 或 1，它更接近於索引，因此“更聚集”。如果課程只能適用於定義為 ASC 的 B-Tree 索引（我猜）。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/42368