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考慮下表：

|-----------------------------------------------------|
| raffle                                              |
|----|---------|----------|-----|---------------------|
| id | shuffle |  user_id | ... |           notify_at |
|----|---------|----------|-----|---------------------|
| 1  | 4D6G8Z1 |      542 | ... | 2019-12-01 14:00:00 |
| 2  | 64G264D |        6 | ... | 2019-12-28 14:00:00 |
| 3  | 4IPF93D |       58 | ... | 2020-01-01 14:00:00 |
| 4  | D25LF03 |       58 | ... | 2020-01-14 14:00:00 |
| 5  | G04LDWE |      684 | ... | 2020-03-02 13:00:00 |

在這個表中，大多數請求都不是針對id列，而是針對user_idand notify_at，這是一個 64 位時間戳（沒有 2038 錯誤）：

SELECT * 
 FROM [raffle] 
WHERE [user_id] = ? 
  AND [notify_at] = ?

該表按分鐘增長，但這不是問題，而是notify_at當月的記錄比其他記錄訪問次數最多。在 10.000.000 條記錄中，索引user_id和notify_at總和為 160MB，其中只有 1% 被頻繁訪問。

有沒有辦法優化索引（或任何其他策略）以使檢索當月的記錄更快捷（例如，“嘗試使用索引而不是掃描整個表的記錄）？

更新 1：我這樣問是因為該表包含許多通知。隨著時間的推移，這會變得越來越大，並且 SQL 查詢只會佔用當月的那些：

SELECT * 
 FROM raffle 
WHERE user_id = 542 
  AND notify_at > '2020-01-01 00:00:00' 
  AND notify_at < '2020-01-31 23:59:59'

如您所見，索引也會變大。

您要查找的索引類型是Range Type

另一個可能的解決方案需要修改表。這種更簡單的方法使用簡單的相等方法並使用複合索引

create table plrange ( id serial primary key,
                      user_id int,
                      notify_start date  default now()::date,
                      notify_end date default now()::date + 30);

insert into plrange (user_id, notify_start, notify_end) 
select (random()*100)::int, 
        now()::date - (random()*10)::int ,
        now()::date
   from generate_series(1,1000);


 create index on plrange using btree(user_id, notify_end );  

 explain select * from plrange where
 user_id =4 and notify_end > now()::date

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/256688