Postgresql
PostgreSQL B-tree，好的單調值？
我正在為我的應用程序創建一個唯一的 ID 生成器。我到處都在讀到單調鍵使 b-tree 的生活更輕鬆。我通過結合時間部分和隨機部分生成一個 ID ，結果是一個 BIGINT。一個月內 30 次插入看起來像：
161382496505555475 161383496513869363 161384566521269728 161387696534951408 161391066542917771 161395676557845188 161396876568927786 161403566572243244 161406876581461654 161411576592302253 161432366601557433 161454566612380546 161497816626330847 161498126638855404 161522016645286994 161542136651268281 161552156668048334 161556516672713275 161567476682846578 161587696692945392 161598426706622187 161599986719703849 161602466723494896 161633486735133538 161634866748327052 161654886754576805 161665966765069819 161686876779287376 161688676786669774 161699126792749601前 11 位數字始終是連續的，後 7 位數字始終是隨機的。這適用於 PostgreSQL 12 索引嗎？
使用B-Tree索引，更重要的是您要索引的數據的基數。索引中的數據越獨特，通常它就越適合B-Tree索引，因為它會產生具有許多分支和葉子的更*完整的樹。*一個非常不唯一的欄位，例如基於布爾值的欄位，將始終只有兩個不同的值，因此非常重複，導致兩個短而寬的分支，並且不會像更獨特的欄位那樣過濾數據。
由於您計劃
BIGINT用隨機值索引一個欄位，因此它應該會產生非常獨特的數據，並且 B-Tree 索引應該表現得非常好，而不管這些值的單調性如何。此外，如果您每月只插入 30 個值，那麼您的表必須很小，因此您完全不必擔心使用B-Tree索引。B-Tree索引可以很好地處理數十億行。要回答您的實際問題，是的，B-Tree索引中的單調值最初會減少碎片，因此效率更高，但這可能是一個最小的問題，因為您的值將非常獨特並且您的數據總量是微小的。