Postgresql
在 PostgreSQL 中重置的行號
我在 PostgreSQL 中有這個數據集:
使用者ID | 日期 | is_cleared | ---------------+-------------------------+------------+ C | 2016-08-03 18:28:38.37 | 1 | 一個 | 2016-08-01 19:59:36.548 | 0 | 一個 | 2016-08-01 23:38:29.912 | 0 | 一個 | 2016-08-04 19:03:30.585 | 0 | 一個 | 2016-08-08 19:53:20.251 | 0 | 一個 | 2016-08-11 21:00:16.075 | 0 | 一個 | 2016-08-13 21:07:01.336 | 0 | 一個 | 2016-08-15 10:17:32.746 | 0 | 一個 | 2016-08-17 11:54:16.75 | 0 | 一個 | 2016-08-18 21:12:22.717 | 0 | 一個 | 2016-08-21 19:59:26.441 | 0 | 一個 | 2016-08-22 17:19:42.215 | 0 | 一個 | 2016-08-24 20:18:45.516 | 1 | 一個 | 2016-08-27 13:22:33.98 | 1 | 一個 | 2016-08-31 16:09:25.756 | 0 | 乙| 2016-08-03 21:10:32.945 | 1 | 乙| 2016-08-05 20:40:55.644 | 1 | 乙| 2016-08-06 10:59:00.796 | 1 | 乙| 2016-08-09 22:36:50.674 | 0 | 乙| 2016-08-11 09:37:21.29 | 1 | 乙| 2016-08-13 10:15:15.858 | 1 | 乙| 2016-08-26 09:56:48.937 | 1 | 乙| 2016-08-29 09:34:13.96 | 1 |
我需要這樣的輸出:
使用者ID | 日期 | is_cleared | 自定義排名 ---------------+-------------------------+------------+--------- C | 2016-08-03 18:28:38.37 | 1 | 1 一個 | 2016-08-01 19:59:36.548 | 0 | 1 一個 | 2016-08-01 23:38:29.912 | 0 | 2 一個 | 2016-08-04 19:03:30.585 | 0 | 3 一個 | 2016-08-08 19:53:20.251 | 0 | 4 一個 | 2016-08-11 21:00:16.075 | 0 | 5 一個 | 2016-08-13 21:07:01.336 | 0 | 6 一個 | 2016-08-15 10:17:32.746 | 0 | 7 一個 | 2016-08-17 11:54:16.75 | 0 | 8 一個 | 2016-08-18 21:12:22.717 | 0 | 9 一個 | 2016-08-21 19:59:26.441 | 0 | 10 一個 | 2016-08-22 17:19:42.215 | 0 | 11 一個 | 2016-08-24 20:18:45.516 | 1 | 12 一個 | 2016-08-27 13:22:33.98 | 1 | 1 一個 | 2016-08-31 16:09:25.756 | 0 | 1 乙| 2016-08-03 21:10:32.945 | 1 | 1 乙| 2016-08-05 20:40:55.644 | 1 | 1 乙| 2016-08-06 10:59:00.796 | 1 | 1 乙| 2016-08-09 22:36:50.674 | 0 | 1 乙| 2016-08-11 09:37:21.29 | 1 | 2 乙| 2016-08-13 10:15:15.858 | 1 | 1 乙| 2016-08-26 09:56:48.937 | 1 | 1 乙| 2016-08-29 09:34:13.96 | 1 | 1
**
is_cleared
**基本上我的目標是計算零的數量,包括標誌中零後第一次出現的“1” 。數據按 排序,
date
也應按 分區user_id
。
視窗函式和單個子查詢:
SELECT user_id, date, is_cleared , count(*) OVER (PARTITION BY user_id, grp ORDER BY date) AS custom_rank FROM ( SELECT user_id, date, is_cleared , count(is_cleared = 1 OR NULL) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date **DESC**) AS grp FROM tbl ) t ORDER BY user_id, date;
這裡的特殊困難:每個分區都以.
1
在大多數類似的情況下,每個分區都以.1
簡單的解決方案是1
按降序計算出現的次數。這樣,每個分區都包含下一個分區(1
如果存在)。瞧。假設所有涉及的列都是唯一的
NOT NULL
。(user_id, date)
基本:
旁白:
- 第一行
B
得到custom_rank = 1
。不是2
。- 該列
is_cleared
確實應該是boolean
.timestamp
不應將列稱為“日期” 。