Amazon Athena 數據庫——有沒有一種方法可以自動為 Amazon ML 生成數據架構

Amazon Athena 數據庫——有沒有一種方法可以自動為 Amazon ML 生成數據架構

（例如，將生成 Amazon 格式的 SQL 命令）

請參見：

https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/creating-a-data-schema-for-amazon-ml.html

注意：我從 AWS 支持獲得了答复；見下文。

儘管上面的參考資料沒有明確地將格式命名為 JSON，但在我看來它非常像 JSON 格式。

來自 AWS 支持團隊：

到目前為止，我聽到的通過 AWS 服務獲取數據庫模式的方法有 3 種。前兩個是用 Lake Formation，最後一個是用膠水：

1. 在 Lake Formation 控制台視窗中選擇 Tables，點擊所需的表，然後點擊屬性按鈕，這將顯示一個 json 模式作為資訊的一部分（“StorageDescriptor”）
2. 如果 Lake Formation 是使用數據庫藍圖設置的，則藍圖將包含架構，可從藍圖下的 Lake Formation 控制台獲得
3. AWS 膠水數據目錄 – 一旦數據庫被膠水抓取，點擊表格後，它的表格模式在“查看屬性”下可用，類似於 1)

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/290675