SQL Server 與 MongoDB 的比較

首先很抱歉，如果我在這裡錯了。感謝轉發到正確的地方。

對於我的問題：我正在實習作為一名程序員，沒有真正的數據庫經驗，並且我願意將 Microsoft SQL Server 與 MongoDB 進行比較，如果公司改用它的話會有好處。

對於原始數據，我選擇了最大的 3 個表。

表： Article有超過 ~1,2 個 Mrd 記錄

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| article_id|  suppID | ...   | 
x-----------|---------|-------x            
|    1      |     5   | ...   | 
|    2      |     6   | ...   |
|    3      |     7   | ...   |
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表： Price超過 ~2,3 條 Mrd 記錄

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| price_id  |ArticleID| ...   | 
x-----------|---------|-------x            
|    1      |     1   | ...   | 
|    2      |     2   | ...   |
|    3      |     3   | ...   |
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表： Price_Archive超過 ~5,8 個 Mrd 記錄

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| article_id|  country| ...   | 
x-----------|---------|-------x            
|    1      |     DE  | ...   | 
|    2      |     EN  | ...   |
|    3      |     EN  | ...   |
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我了解 SQL Server 和 NoSQL 的主要區別是什麼。但是現在更多的技術測試如何實現比較？

至於遷移，我做了一個簡單Copy Paste的並將其$lookup用於一些測試場景。此外，創建一個主要的單一集合（文章）並將其他 2 個表集成到其中，如MongoDB-Document-Oriented.

是否有免費工具可以記錄查詢使用了多少記憶體/時間等？我應該檢查哪些其他情況？

SQL 和 NoSQL 在很多方面都不同，但要點是 SQL 更擅長關係，而 NoSQL 更擅長非關係。每種技術都適用於不同的目的。

兩者之間有很多現有的基準和比較，例如這裡、這里和這裡。請注意比較文章中的偏見，並註意當有人說 NoSQL 更快時，這可能意味著可靠性更低。

要對 SQL 查詢進行基準測試，您可以查看以下內容：

• 設置統計時間

或者使用類似的東西：

DECLARE @DateTimeStamp DATETIME
SET @DateTimeStamp = current_timestamp
... --do some stuff to measure here
PRINT CAST(DATEDIFF(ms, @DateTimeStamp, current_timestamp) AS VARCHAR) + 'ms'

要對 MongoDB 查詢進行基準測試，您可以查看以下內容：

• .explain(“執行統計”)
• mongodb執行時間Millis

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以下是兩者之間的一些比較：

SQL

• 更昂貴的初始成本
• 關係型
• 更好的事務數據完整性（更多成本）
• 更常見，因此更多開發人員有經驗
• 更可靠的安全性
• 用於度量和監控的付費工具，例如Solar Winds和Idera
• 可能有免費工具，但我不知道它們

NoSQL ( MongoDB )

• 較低的初始成本
• 非關係型
• 沒有交易（更少的成本）
• 非同步插入和更新
• 根據寫入關注值，它可能會更快但可靠性更低，或者更慢但可靠性更高
• 可能更具可擴展性
• 不太成熟的安全性
• 用於 MongoDB 伺服器指標和監控的付費工具，例如Server Density。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/171305