對於具有滿足兩個子查詢的行的範例數據集：

SELECT h.batch, li.id as line_item, d.prusr as price, 0 as advertised
FROM schema.lineitem li
INNER JOIN schema.detail d on d.line = li.line and d.item = li.item
INNER JOIN schema.header h on d.batch = h.batch
LEFT JOIN schema.specialoffer sp ON sp.LINE = d.LINE AND sp.ITEM = d.ITEM
WHERE h.status = 'T' AND sp.batch IS NULL

UNION ALL
SELECT h.batch, li.id as line_item, d.prusr as price, 1 as advertised
FROM schema.lineitem li
INNER JOIN schema.detail d on d.line = li.line and d.item = li.item
INNER JOIN schema.header h on d.batch = h.batch
INNER JOIN schema.specialoffer sp ON sp.LINE = d.LINE AND sp.ITEM = d.ITEM
WHERE h.status = 'T'

什麼 RDBMS 將嘗試並行化這種類型的查詢？我也對您可能知道的任何其他“幕後”優化感興趣，但並行化是這個問題的主要焦點。

我已經找到的參考資料：

• MySQL : 否 - MySQL 可以並行化 UNION 子查詢（或任何東西）嗎？
• Oracle：也許 -數據庫是否並行化包含聯合的 SQL 查詢？

UNION/每個部分UNION ALL可以同時執行嗎？

甲骨文

是（甲骨文 12c+）

MySQL

否（對於 OP 的問題）

PostgreSQL

對於 Postgres 10 或更早版本，

否 對於Postgres 11是，目前處於測試階段

微軟 SQL 伺服器

大多數情況下no , whenUNION ALL由Concatenation運算符實現。儘管沒有記錄（或保證），但觀察到串聯總是按順序從其輸入中讀取。可以使用多個執行執行緒來處理每個輸入。可能有一段時間，隨著處理從一個輸入移動到下一個，來自不同實例的執行緒正在從不同的輸入讀取。

有點是的，whenUNION ALL由Concatenation運算符實現並且輸入駐留在不同的伺服器上（Open()呼叫是非同步執行的 - Async Concat運算符）。期間發生了多少處理Open()取決於計劃形狀。

大多數情況下，當或由Merge Join Concatenation運算符實現時是肯定的，因為每個實例（執行緒）根據需要從任何輸入中讀取以執行保持順序的聯合。UNION``UNION ALL

還有其他“幕後”類型的優化嗎？

在文獻中發現了幾種關於常見子表達式辨識的方法：在兩個或多個聯合子查詢中檢測相同的表達式。完成後，您可以使用以下等價性：(A join B join C) union (A join B join D) -> A join B join (C union D)當您估計此計劃會更便宜時，在連接之前推送聯合，或者使用來自稱為多查詢優化領域的方法（這裡顯然我們有一個查詢，但我們可以將不同的子查詢視為單獨的查詢）以便重用一種表達。同樣，重用表達式的決定並非易事，因為這樣做通常需要實現中間結果，並且可能導致執行時間更短。此外，如果子查詢中存在多個複雜的公共表達式，則決定應具體化哪個（甚至是表達式的哪個子表達式）會影響其餘的決策，從而使優化期間的搜尋空間成倍指數增長. 無論如何，檢查這些問題會嚴重影響優化時間，雖然有很有前途的研究原型，但我相信大多數商業產品都不會考慮這種優化。另請注意，使用此類方法會導致整個查詢“並行性降低”，因為您不能再完全獨立地執行每個子查詢。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/216818