按多對多表過濾

我很難理解如何過濾掉多維表達式的結果。

這是我的數據庫模式。

這是我的數據。

Manufacturer
╔════╦═══════════════════╗
║ Id ║       Name        ║
╠════╬═══════════════════╣
║  1 ║ Awesome Computers ║
║  2 ║ TailSpin Toys     ║
╚════╩═══════════════════╝

Item
╔════╦═════════╦════════════════╦═══════╗
║ Id ║  Name   ║ ManufacturerId ║ Stock ║
╠════╬═════════╬════════════════╬═══════╣
║  1 ║ PC      ║              1 ║    40 ║
║  2 ║ Server  ║              1 ║    10 ║
║  3 ║ STB     ║              2 ║    80 ║
║  4 ║ Console ║              2 ║    50 ║
╚════╩═════════╩════════════════╩═══════╝

Part
╔════╦══════════════════╦════════╦══════════╦═══════╗
║ Id ║       Name       ║ ItemId ║ StatusId ║ Stock ║
╠════╬══════════════════╬════════╬══════════╬═══════╣
║  1 ║ MBO              ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  2 ║ Processor        ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  3 ║ Server MBO       ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  4 ║ Server processor ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  5 ║ Main box         ║      3 ║        2 ║    40 ║
║  7 ║ Adapter          ║      3 ║        3 ║    30 ║
║  8 ║ Controller       ║      4 ║        2 ║    40 ║
║ 10 ║ Adapter          ║      4 ║        1 ║    60 ║
║ 11 ║ Memory card      ║      4 ║        2 ║    80 ║
╚════╩══════════════════╩════════╩══════════╩═══════╝

Status
╔════╦═════════════╗
║ Id ║    Name     ║
╠════╬═════════════╣
║  1 ║ No data     ║
║  2 ║ Available   ║
║  3 ║ Unavailable ║
╚════╩═════════════╝

我將所有內容都導入了表格模型解決方案。在此之後，我創建了兩個度量：

• 表項：ItemStock:=SUM($$ Stock $$)
• 表部分：PartStock:=SUM($$ Stock $$)

然後我將多維數據集部署到伺服器。

通過執行以下 MDX 查詢…

SELECT 
   NON EMPTY { 
       [Part].[Name].CHILDREN
   } ON ROWS,
   { 
       [Measures].[PartStock]
   } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
   {
       [Status].[Id].&[1]
   }
)

…我得到這個結果集…

╔═══════════╦═══════════╗
║           ║ PartStock ║
╠═══════════╬═══════════╣
║ Adapter   ║        60 ║
║ MBO       ║       100 ║
║ Processor ║       100 ║
╚═══════════╩═══════════╝

…沒關係。

但是，在執行此 MDX 查詢時…

SELECT 
   NON EMPTY { 
       [Item].[Name].CHILDREN
   } ON ROWS,
   { 
       [Measures].[ItemStock]
   } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
   {
       [Status].[Id].&[1]
   }
)

…我得到這個結果集…

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
║ Server  ║        10 ║
║ STB     ║        80 ║
╚═════════╩═══════════╝

我期望 ItemStock 表中的項目會被Part表過濾為多對多關係。例如，MBO、Processor 和 Adapter 引用了第 1 項和第 4 項，因此結果將被限制為它們，結果應該是這樣的：

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
╚═════════╩═══════════╝

我究竟做錯了什麼？

假設我們正在討論 SSAS 2012 或 2014 中的表格模型（因為 2016 具有圍繞雙向交叉過濾的新功能）交叉過濾僅在一個方向上流過關係。所以過濾Status將交叉過濾Part，但不是Itemor Manufacturer。過濾Manufacturer將交叉過濾Item，Part但不會Status。

您嵌入表格模型中的任何計算都必須用 DAX 編寫。因此，如果您想過濾Status並影響ItemStock您需要編寫以下程式碼的度量：

ItemStock :=
IF(
 ISCROSSFILTERED('Status'[Id]),
 CALCULATE(
   SUM( 'Item'[Stock] ),
   SUMMARIZE(
       'Part',
       'Item'[Id]
   )
 ),
 SUM( 'Item'[Stock] )
)

關於 DAX 中多對多公式的更多理論：

• 通過 Marco Russo的 SUMMARIZE 和交叉表過濾優化 DAX 中的多對多計算
• 白皮書： Marco Russo 和 Alberto Ferrari的多對多革命 2.0

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/119909