如何計劃將數據庫使用的空間降低到盡可能低

根據我們的安全漏洞和指南，當數據庫變得太大而無法滿足在給定 RTO 下無法恢復的要求時，我們需要計劃實現相同的目標：-

根據您的經驗，我需要一些指導和幫助：-

關於相關數據庫的一些見解 -

總空間->右鍵點擊數據庫-屬性->大小= 10TB

上面似乎免費的東西->右鍵點擊數據庫屬性->可用空間= 5 TB

This database is an OLTP and critical one as it goes through lot of DUI operations throughout with heavy usage of TempDB

我列出了使用空間和索引的 TOP 10 表：-

拉出的所有前 5 名都是

• partitioned單表中有超過 700 個分區的十億和百萬行的表
• 上表已PAGE啟用壓縮
• 上述表中的大多數索引少於 3 個，但索引級別的壓縮顯示NONE

對於備份，我們確實使用了 idera 等第三方工具的壓縮來減小大小，但它超過了門檻值。完整備份的備份大小約為 1.9 TB。我們也有 diff 和 tran 日誌備份。

我對走這條縮小路線有點猶豫，因為它可能會影響性能，但請幫助我提出任何想法，但可以採取其他措施來縮小空間嗎？

我們可以將幾個大表拆分到自己單獨的數據庫中嗎？如果是，有什麼收穫？

非常感謝您的幫助

我將在有關數據類型的點上回應 SqlWorldWide。他們連結的文章有一些很好的例子，但也有更多不那麼明顯的領域需要檢查。

我編寫了一個腳本sp_sizeoptimiser來幫助自動辨識其中的很多。即使您不使用它，它所涵蓋的領域也值得研究：

數據類型

• 基於時間的數據類型
• 未指定的 VARCHAR 長度
• 瘋狂的 VARCHAR 最大值
• NVARCHAR 數據類型
• FLOAT 和 REAL 數據類型
• BIGINT 作為身份
• 帶有 0 刻度的 NUMERIC 或 DECIMAL
• 列舉列未實現為外鍵

建築學

• 預設填充因子
• 索引數
• 低效索引
• 稀疏列
• 堆表

每一項的詳細資訊都在上面連結的文件中。

最好，如果可能的話，我會在數據庫的非生產副本上執行它，但是它不會在引擎蓋下做任何繁重的工作，因此也應該可以在生產環境中執行。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/278895