此工作流程是否適用於 Amazon RDS？

我正在考慮通過亞馬遜網路服務（AWS）建立一個 MySQL 數據庫。考慮以下代表我的工作流程的步驟：

1. 每天有數據流入幾個 AWS EC2 實例
2. 在每個 EC2 實例上，傳入數據儲存在 RData 文件（表格格式）中
3. 來自所有 EC2 實例的 RData 文件應作為表導出到中央數據庫（文件大小相對較小，每個文件小於 10 MB）
4. 使用 R/RStudio，需要在中央數據庫上執行數據清理和數據聚合常式
5. 所有步驟都必須通過 cron 作業自動化

第 3 步和第 4 步是我主要關心的問題。

這是一個可以輕鬆與 Amazon Relational Database Service (RDS) 集成的標準工作流程嗎？

或者我應該考慮一種不同的方法（例如，在單獨的 EC2 上執行 SQL 數據庫）？

EC2 上 RDS 和 MySQL 的區別在於 RDS 是 MySQL 的託管部署（您不能更改伺服器設置），但也不是普通 MySQL。

因此，如果您不需要更改 MySQL 的伺服器設置，RDS 就可以了。主要是因為它由 EBS 支持（彈性塊儲存）EC2 具有臨時儲存（非持久性），除非您使用 EBS 支持的捲（用於所有數據文件）安裝它，這是最佳實踐。

如果您需要以其他方式處理數據，而不僅僅是傳輸和儲存數據，那麼無論如何您都需要一個 EC2 實例。因此，您可以在 EC2 實例上完成所有操作，或者分離關注點。

就 10MB 的數據傳輸而言，您會很好，並且可能在 Amazon 的網路上全部免費，但如果您開始使用他們的其他服務來處理進出其網路的數據，請確保將您的所有資源放在可用區中，隨著數據傳輸成本從免費上升到每月 $/GB->TB，您可能會通過網路進行傳輸。

查看他們的免費套餐，您可能會在 12 個月內完成所有這些工作，而且從不花一分錢。

編輯：為了稍微糾正自己，你不能改變所有的伺服器變數，但是你可以改變一些仍然在 RDS 上的更重要的變數。 RDS 伺服器變數文章

祝你好運。

引用自：https://dba.stackexchange.com/questions/136945