SSD 上的 SQL Server 數據庫 - 每個表的單獨文件有什麼優勢？
我正在創建一個數據庫，其中將有大約 30 個表，每個表包含數千萬行，每個表包含一個重要列和一個主/外鍵列，以最大限度地提高查詢效率。更新和插入，並大量使用聚集索引。其中兩個表將包含可變長度的文本數據，其中一個包含數億行，而其餘的將僅包含數字數據。
因為我真的想從可用的硬體（大約 64GB 的 RAM、非常快的 SSD 和 16 個核心）中榨取最後一滴性能，所以我正在考慮讓每個表都有自己的文件，這樣無論是否我要加入 2、3、4、5 或更多表，每個表將始終使用單獨的執行緒讀取，每個文件的結構將與表內容緊密對齊，這有望最大限度地減少碎片並使其更快用於 SQL Server 添加到任何給定表的內容。
需要注意的是，我被困在 SQL Server 2008 R2 Web Edition上。這意味著我不能使用自動水平分區，這將其排除在性能增強之外。
每個表使用一個文件實際上會最大限度地提高性能，還是我忽略了內置的 SQL Server 引擎特性，這會使這樣做變得多餘？
其次，如果每個表使用一個文件是有利的，為什麼
create table只讓我選擇將表分配給文件組而不是特定的邏輯文件？這將要求我為我的場景中的每個文件創建一個單獨的文件組，這向我表明 SQL Server 可能沒有設想我假設的優勢來自於我所提議的。
我正在考慮讓每個表都有自己的文件，這樣無論我加入 2、3、4、5 個或更多表，每個表都將始終使用單獨的執行緒讀取，每個文件的結構將與表內容緊密對齊，這有望最大限度地減少碎片並讓 SQL Server 更快地添加到任何給定表的內容
你到底在說什麼？不確定您從哪裡獲得資訊，但您當然應該放棄該來源。您在這裡假設的任何內容實際上都不是正確的。
如果您想閱讀有關 SQL Server 的 SSD 性能的精彩討論，這裡有幾個部落格系列。像往常一樣，Paul Randal 的文章是最熱門的讀物：
- 基準測試：SSD 簡介（第 1b 部分：未重載的日誌文件陣列）
- 基準測試：SSD 簡介（第 1 部分：未重載的日誌文件數組）
- 基準測試：SSD 簡介（第 2 部分：順序插入）
- 基準測試：SSD 簡介（第 3 部分：帶有等待統計詳細資訊的隨機插入）
- 基準測試：SSD 上的多個數據文件（加上最新的 Fusion-io 驅動程序）
Brent 也有一個關於這個主題的精彩演講：SSD 上的 SQL：Hot and Crazy Love，還有更多。
瀏覽所有這些展示文稿，您會很快注意到它們都專注於寫入，因為這是 SSD 性能發揮作用的地方。您的文章措辭幾乎完全是關於閱讀的，這是一個不同的主題。如果讀取是您的痛點，那麼您應該談論 RAM，而不是 SSD，以及正確的索引和查詢策略。