SSIS 推拉性能
看完哪一個更高效：從連結伺服器中選擇還是插入連結伺服器？我想知道這是否也適用於 SSIS？
例如，我有 2 個 SQL Server（A 和 B）和 SSIS 解決方案，它們從 A 中提取數據並將其載入到 B（A->B）。在伺服器 A 或 B 上部署 SSIS 包之間的性能差異是什麼？
SSIS 將在 SQL Server 的地址空間之外執行。SSIS 中的數據流轉換通過對數據的記憶體轉換獲得其性能。你可以給它更多的記憶體，你可以獲得更好的理論性能。
伺服器之間的所有事情都是平等的，如果沒有參考站點存在明顯差異，我會感到驚訝
即使在規格相同的伺服器之間，事情也很少相同
如果 A 有 32GB 的 RAM 和大小為 24GB 的 SQL Server，則為作業系統和任何其他應用程序（如 SSIS）留下 8 個 gig 的空間來執行。如果 B 的分配相似，事情可能仍然不完全相同 - 人們定期將 RDP 轉換成另一個？他們是否會復製文件（#3 檢查任務管理器） 很多類似這樣的小事情會扭曲留給作業系統的記憶體量。故事的寓意是，在可能擁有最多可用 RAM 的盒子上執行它。
除非您分析您的 SSIS 包並確定您受 CPU 限制，在這種情況下，您需要查看哪個伺服器的 CPU 密集度較低，這可能因 ETL 計劃而異。我有大型伺服器，在“工作時間”基本上是空閒的。當 ETL 啟動時，CPU 會在幾個小時內達到 100%。
數據流任務中有一個目標，即 SQL Server 目標。它僅在包在目標伺服器 B 上執行時才有效。當 SSIS 是全新的時，每個人都想使用它，因為它正在快速尖叫獵豹車輪。在幕後，他們將這個很棒的記憶體空間映射到 SQL Server 中——有點像分區切換。數據在 SSIS 空間和poof它現在在 SQL Server 的空間中。專為真正快速的目的地而設計。除了它脆弱得要命。它不僅有上述限制（你現在明白了，因為整個記憶體映射練習跨伺服器不是一個選項），而且你會經常遇到基本上說“哎呀，這不起作用，再試一次”的錯誤重新啟動具有所有相同數據的包，現在可以很好地保存。沒有程式碼更改，沒有數據更改，什麼都沒有。隨機失敗或成功取決於您如何看待情況。故事的道德，使用 OLE DB 目標 - 性能與 SQL Server 目標一樣好，但沒有包袱。
如果 A 或 B 具有不同的磁碟配置和/或性能簽名，則在 A 上旋轉 Rust 而 B 具有比 SSD 記憶體更好的東西，可以在具有更好資源的那個上進行處理，特別是如果您正在提取 LOB 類型或查看“緩衝假離線”性能計數器不為零，那麼您的記憶體 ETL 現在是基於磁碟的文件處理，您會感到痛苦。