Ssdt
SSDT 數據流批處理是如何處理的？
SSDT 如何處理
Data Flow任務批處理？我正在使用 SSDT 將大約 1GB 的 CSV 解析到 SQL Server 中。
在數據流中有一個
Flat File源，它轉到 OLE DB 目標（臨時表）。然後使用 SQL 任務執行 SP。正在解析的 CSV 包含一個匯總表和一個子表，其中包含對匯總表的外鍵引用。因此，CSV 包含匯總表的重複 ID（因此每個子行只有一行）。如果將單個摘要 ID 拆分為兩個批次，那麼我會失去數據 - SP 會執行類似“從暫存 ID 的子表中刪除，然後從暫存中重新插入子表”之類的操作。以前我們必須這樣做，因為供應商沒有為子數據導出唯一 ID。他們現在是，所以我可以使用合併語句。
但。我仍然想知道
Data Flow任務是否是批處理的，如果是，怎麼做？
正如問題下的評論中提到的，這個問題的答案包含在這篇文章中：http: //blogs.lobsterpot.com.au/2011/02/17/the-ssis-tuning-tip-that-everyone-misses /
也就是說，預設情況下會進行批處理（每批 10k 行）。